Produkt zum Begriff Big Data:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Carroll, Henry: BIG SHOTS! Fotografen über Fotografie
BIG SHOTS! Fotografen über Fotografie , Sie glauben, Sie kennen sich in der Fotografie aus? Dann denken Sie lieber um. Dieses Buch versteht sich als Erweiterung der erfolgreichen BIG SHOTS!-Reihe. Während dort vor allem die technischen Grundlagen vorgestellt werden, ist der Ansatz hier etwas philosophischer. Mit sorgfältig ausgewählten Zitaten, Bildern und Interviews legt dieses Buch offen, was den Meistern des Fachs wirklich wichtig ist. Hier entdecken Sie, wie die Giganten des Genres ihren einzigartigen Stil entwickelt haben, und welche Überlegungen ihrer Arbeitsweise zugrunde liegen. Mit 50 Meisterwerken von: Henri Nobuyoshi Araki | Man Ray Maisie Cousins | Tacita Dean | Lisette Model | Viviane Sassen Irving Penn | Harley Weir | Richard Avedon | Garry Winogrand Aus dem Vorwort: »In diesem Buch kommen Visionäre, Vordenker, Wegbereiter und Neulandbetreter zu Wort - diese einflussreichen Menschen aus Vergangenheit und Gegenwart, die die Fotografie nach vorn gebracht haben und es heute noch tun. Wie sind sie an ihr Handwerk herangegangen, was war ihnen wichtig? Und was ist es bis heute? Diese Sammlung von Zitaten, Fotos und Interviews geben uns Einblicke in die Denkweisen der großen Meister. Sie sind kleine Einführungen in die großen Ideen und regen zum Nachdenken über die Fotografie an. Nehmen Sie das Buch zu Hand, um sich zu inspirieren, oder blättern Sie um und tauchen Sie in diese zauberhafte Kunst ein.« , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.90 € | Versand*: 0 € -
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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Wie beeinflusst Big Data die datengesteuerte Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen?
Big Data ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen an Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Finanzbranche kann Big Data beispielsweise genutzt werden, um Risiken zu minimieren und Investitionsentscheidungen zu optimieren. In der Gesundheitsbranche kann Big Data dazu beitragen, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und die Effizienz von medizinischen Verfahren zu verbessern.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und Datensicherheit?
Die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre sind eine erhöhte Gefahr der Datenmissbrauch und -diebstahl, da große Mengen sensibler Informationen gesammelt werden. Zudem kann die Profilierung von Nutzern durch die Analyse von Big Data zu einer Verletzung der Privatsphäre führen. Schließlich könnten Regierungen und Unternehmen Big Data nutzen, um Bürger und Kunden zu überwachen und zu kontrollieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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Wie können Unternehmen Big Data nutzen, um bessere Einblicke in ihre Kunden zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren?
Unternehmen können Big Data nutzen, um umfangreiche Daten über ihre Kunden zu sammeln und analysieren. Durch die Auswertung dieser Daten können sie Kundenverhalten und -präferenzen besser verstehen und personalisierte Angebote entwickeln. Zudem können sie mithilfe von Big Data ihre Geschäftsprozesse optimieren, Effizienzsteigerungen vornehmen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Welche Bedeutung hat die Verwendung von Big Data für Unternehmen und wie können sie es am effektivsten in ihre Strategien integrieren?
Die Verwendung von Big Data ermöglicht Unternehmen, wichtige Einblicke in ihre Kunden, Märkte und Prozesse zu gewinnen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Um Big Data effektiv in ihre Strategien zu integrieren, sollten Unternehmen klare Ziele definieren, die richtigen Tools und Technologien einsetzen und sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um die Daten zu interpretieren und zu nutzen.
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Was bedeutet Data Governance?
Was bedeutet Data Governance? Data Governance bezieht sich auf den Prozess der Verwaltung, Überwachung und Sicherung von Daten innerhalb einer Organisation. Es umfasst Richtlinien, Prozesse und Technologien, um sicherzustellen, dass Daten konsistent, genau, verfügbar und geschützt sind. Ziel ist es, die Qualität und Integrität von Daten zu gewährleisten, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und die Daten für Entscheidungsfindung und Analyse optimal zu nutzen. Data Governance beinhaltet auch die Festlegung von Verantwortlichkeiten, Rollen und Prozessen im Umgang mit Daten, um sicherzustellen, dass sie als wertvolles Unternehmensvermögen behandelt werden.
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Wie alt ist Data?
Data ist ein Android und wurde im Jahr 2338 auf der Omicron Theta Station gebaut. Da er ein künstliches Wesen ist, altert er nicht wie Menschen. Sein äußeres Erscheinungsbild entspricht einem Mann in seinen 30ern oder 40ern, aber sein tatsächliches Alter kann nicht genau bestimmt werden. In der Serie "Star Trek: The Next Generation" wird Data oft als "jung" oder "neu" bezeichnet, da er einer der ersten Androiden seiner Art ist. Sein Alter wird daher eher in Bezug auf seine Schöpfung und Aktivierung gemessen als in Jahren.
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